Carreras del Mañana: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo

inteligencia artificial

Si bien puede pensar que el big data y el análisis empresarial son palabras de moda populares, en realidad existen desde hace mucho tiempo. Sin embargo, hay una escasez de personas capacitadas que puedan ayudar a las organizaciones a aprovechar estos datos para obtener una ventaja competitiva.

La explosión de Big Data

El mundo produce una cantidad asombrosa de datos todos los días. Por ejemplo, cuando compra algo en línea o usa su tarjeta de crédito, esos datos se almacenan en un depósito. ¿Cada vez que envías un mensaje de texto? ¿Comentar una publicación de Instagram? Lo adivinó, esos datos se almacenan. 

Esto ha dado lugar a big data. Según el Dr. Kesh, los macrodatos se definen como un “gran volumen, alta velocidad y gran variedad de datos”. Analicemos esto aún más:

 

  • Volumen: la cantidad de datos almacenados
  • Velocidad: la velocidad a la que ingresan los datos.
  • Variedad: los diferentes tipos de datos

Las organizaciones pueden utilizar herramientas como el análisis predictivo, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para procesar y dar sentido a todos estos datos. El Dr. Kesh dice que el big data y el análisis empresarial se han “vuelto muy importantes para las organizaciones. No solo por sus operaciones diarias, sino también por la forma en que se ubican estratégicamente en el mercado competitivo “. 

“No importa lo grande que seas”, agrega, “necesitas competir para sobrevivir”.

Ilustración que representa big data

¿Cómo se utilizan los macrodatos?

Estas herramientas ahora se utilizan en una amplia gama de industrias, desde negocios e ingeniería hasta finanzas y justicia penal, y de muchas formas únicas.

El Dr. Kesh compartió algunos ejemplos:

  • Marketing: determinar si es probable que una persona compre algo o ayudar a una organización a encontrar nuevos clientes.
  • Medicina: basada en evidencias, como descubrir qué tipos de medicamentos funcionan para un individuo.
  • Logística y cadena de suministro: optimización de las rutas de los vehículos para garantizar la eficiencia.

Crecimiento de dos dígitos

Con esta cantidad cada vez mayor de datos, hay una escasez de personas con talento que puedan “utilizar los datos de una empresa y generar información para la toma de decisiones estratégicas”. De hecho, según el Dr. Kesh, se espera un crecimiento de dos dígitos en este campo año tras año. Este crecimiento y la falta de trabajadores calificados significa que los profesionales pueden obtener los mejores salarios.

Los programas de big data y análisis de negocios, como los que ofrece la Universidad de Central Missouri, están ayudando a cerrar la brecha.

Ilustración de la escuela

Qué buscar en un programa universitario

Si está considerando un futuro en big data y análisis de negocios, el Dr. Kesh le ofreció algunos consejos fabulosos para ayudarlo a determinar la universidad y el programa perfectos para usted.

Decide tu disciplina

Lo primero es decidir el área del espectro tecnológico-empresarial, o disciplina, que más le interese. 

Hay tres áreas distintas:

  1. Habilidades y conocimientos de Big Data: cómo se almacenan los datos, posibles problemas de seguridad y cómo se recuperan
  2. Análisis predictivo, aprendizaje automático e inteligencia artificial: técnicas estadísticas y estadísticas avanzadas 
  3. Conocimiento del dominio: conocimiento en un área específica, como finanzas o marketing.

Tenga en cuenta que, si bien existe una superposición, es imposible convertirse en un especialista en las tres áreas. Dicho esto, es posible que tenga conocimientos en dos de las disciplinas. Por ejemplo, puede optar por centrarse en la inteligencia artificial para big data y análisis predictivo, pero tomar cursos de negocios para obtener conocimiento del dominio. Lo que finalmente decida estudiar se basará en sus metas y aspiraciones.

Trabajo de curso

Al decidirse por un programa, querrá ver los diversos cursos que estudiará para asegurarse de que se alineen con sus aspiraciones futuras, independientemente de si desea continuar con la educación o ingresar al mercado laboral inmediatamente después de la graduación.

Toma de decisiones comerciales

Si desea ingresar al mundo de la toma de decisiones comerciales, querrá elegir un programa que incluya los siguientes cursos:

  • Estrategia administrativa
  • Análisis Económico
  • Gestión de marketing (incluida la gestión de relaciones con los clientes)
  • Gestión de proyectos
  • Análisis de la cadena de suministro

Tecnología de sistemas de información

Para obtener una carrera en tecnología de sistemas de información, asegúrese de que el programa ofrezca cursos en:

  • Sistemas de gestión de bases de datos
  • Tecnologías de base de datos avanzadas
  • Recuperación y análisis de información 
  • Lenguajes de programación (Python y R)
  • Transmisión de datos 
  • Diseño de análisis de sistemas
  • Estructuras de datos
  • Matemática computacional

Herramientas y tecnologías de Big Data 

Para dominar las herramientas y tecnologías de big data, asegúrese de estudiar lo siguiente: 

  • Hadoop
  • Apache Spark
  • mongoDB
  • Casandra
  • Kafka
  • Varias bases de datos SQL

Análisis predictivo y estadísticas aplicadas

Para una carrera en análisis predictivo y estadística aplicada, se deben cubrir los siguientes cursos: 

  • Análisis exploratorio de datos
  • Visualización de datos
  • Agrupación y aprendizaje no supervisado
  • Métodos de clasificación

Aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial

Finalmente, si desea seguir el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial, necesitará una base sólida en:

  • Aprendizaje de datos
  • Conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial
  • Aprendizaje profundo usando redes neuronales y estadísticas bayesianas
  • Aplicaciones de deep learning en visión artificial, secuenciación de textos, etc.

En términos generales, sus cursos también deberían ayudarlo a perfeccionar y desarrollar sus habilidades interpersonales, de investigación y matemáticas fundamentales, ¡aunque el Dr. Kesh nos asegura que no es necesario ser un genio de las matemáticas para ingresar a este campo! ¡Uf!

Un grupo de estudiantes de la Universidad de Central Missouri

Programas en la Universidad de Central Missouri

La Universidad de Central Missouri ofrece dos fantásticos programas de pregrado y posgrado en big data y análisis empresarial. 

Big Data y análisis empresarial

Licenciatura en Ciencias de 4 años

La licenciatura de cuatro años de la universidad en Big Data y Business Analytics brinda a los estudiantes el “conocimiento y la capacitación enfocados” para aprovechar los macrodatos para la toma de decisiones estratégicas. Los graduados de este programa tienen una gran demanda y, por lo general, tienen un salario inicial de entre US $ 60.000 y US $ 70.000 .

Big Data Analytics y tecnología de la información

Maestría en Ciencias de 2 años

La Maestría en Ciencias de dos años de Central Missouri en Análisis de Big Data y Tecnología de la Información está totalmente acreditada por AACSB International. Los graduados de este programa han trabajado para compañías Fortune 500 como Apple , Amazon , Facebook y más. Los graduados de este programa con cuatro años de experiencia laboral pueden ganar fácilmente un salario a partir de los US $ 90.000 y pueden llegar a ganar hasta US $ 150.000.

 

 

Fuente: Applyboard.com

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